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Resumo

A ideia inicial era construir catracas inteligentes, as quais controlavam a entrada e a saída, além do tempo de permanência do aluno dentro da escola. Tudo isso seria possível graças ao sistema de reconhecimento facial, um programa de IA (inteligência artificial) que usaria imagens dos alunos como treino e os identificaria pela câmera. Um sistema simples e fácil de compreender e implementar, que utiliza apenas algumas bibliotecas como OpenCv, desenvolvida para trabalhar com computer vision, Numpy, o qual origina matrizes através das imagens capturadas, e face recognition, do próprio Python, que facilita a identificação do rosto a partir de uma série de comandos. Muito animada com a ideia e com todo o aprendizado voltado para a área de Python, Machine Learning, Deep Learning e Neural Networks, um conhecimento que ainda não passava de teorias e conceitos vagos para mim, percebi que, quando posto em prática, poderia ajudar as pessoas. As principais utilizações desse programa, além do controle de presença nas catracas, são a entrada livre de funcionários e pais que frequentam a escola com grande regularidade, sem a necessidade de uso de interfones e comunicação com um funcionário interno. Isso sem contar o controle de presença na aula on-line e em provas, o que promoveria mais segurança ao processo. Atualmente, o executável do programa roda tranquilamente em qualquer máquina, sem a necessidade de baixar programas especializados, e o próximo passo é instalar uma câmera ,que não seja a webcam default do computador, em algum local escolhido e efetuar o controle de presença das pessoas. Em uma primeira abordagem fizemos o teste do programa na sala dos professores.

Palavras-chave: Reconhecimento Facial, Identificação, Controle de presença