Ciências Exatas e da Terra
Ciência da Computação
Resumo
A pandemia de Covid-19 revelou-se um grande impasse para a área da educação, dado que as atividades presenciais foram interrompidas. Como alternativa, a maioria das instituições de ensino optaram por utilizar as videoaulas para que as atividades escolares não fossem suspensas. Entretanto, as videoaulas exigem uma quantidade significativa do pacote de dados e do armazenamento do aparelho eletrônico, impedindo que alunos com limitações de acesso à internet acompanhem o ensino remoto. Acerca dessa problemática, este projeto objetiva desenvolver um sistema web que transforme o conteúdo de uma videoaula em um PDF compacto a partir da transcrição, sumarização e captura em imagens digitais das partes que possuam conteúdo principal das videoaulas. Esses PDFs são uma alternativa para alunos com limitação de pacote de dados. O programa transcreve, sumariza o áudio e usa análise e processamento de imagem digital, para então gerar um resumo que reflita o conteúdo da videoaula. A validação será feita nos aspectos pedagógicos e técnicos, onde será realizada a metrificação a partir da porcentagem de semelhança do conteúdo do PDF com o vídeo, e posteriormente, os docentes avaliarão o conteúdo pedagógico criado a partir de testes de usabilidade. Foram estabelecidas e analisadas métricas nos algoritmos de geração do PDF, como percentual de acertos nas palavras, avaliação das capturas de imagens escolhidas a partir da extração de keyframes e acurácia do resumo gerado pelo algoritmo de sumarização. Espera-se que o sistema criado permita reduzir o uso de pacote de dados enquanto mantém uma boa qualidade didática do material, auxiliando os estudos dos alunos. Além de descobrir meios que permitam o processamento eficiente de mídias, de modo que se consiga extrair o conteúdo da mídia. O desenvolvimento da tecnologia proposta deve auxiliar os alunos a terem um material resumido das aulas, procurando dar suporte ao ensino remoto sem aumentar a carga de trabalho do profissional da educação.
Palavras-chave: Processamento de imagens, Transcrição, Ensino Remoto Emergencial