Ciências da Saúde
Medicina
Resumo
Este trabalho de pesquisa teve como objetivo predizer microRNAs (miRNAs) como novos candidatos a inibição do mecanismo molecular do SARS-CoV-2 por biologia computacional. No segundo semestre de 2021, já foram contabilizados mais de 200 milhões de casos de Covid-19 confirmados, incluindo 5 milhões de mortes no mundo. Mesmo com a vacinação iniciada, as taxas de mortalidade ainda são altas em diversos países devido à alta mutagenicidade do vírus. O SARS-CoV-2 requer novos e aprofundados estudos para encorajar novas estratégias para o manejo desta pandemia. Nesta perspectiva, este trabalho iniciou-se buscando sequências de nucleotídeos de 1578 miRNAs de caráter aleatório, obtidas no banco de dados de microRNAs (miRBase). Para encontrar os possíveis alvos desses microRNAs, foi utilizado o Software MirTarget. A validação foi realizada pelo TargetScan software responsável pelo emparelhamento das sequências de nucleotídeos de miRNA e mRNA (RNA mensageiro), a função foi programada para selecionar as melhores interações com ACE2 e TMPRRS2 (proteínas que facilitam a replicação do covid-19). Para avaliação dos métodos foram utilizadas análises do diagrama de Venn e regressão linear. Os resultados desse estudo mostraram que os miRNAs miR-98-5p e miR-200c-3p são direcionados a TMPRSS2 e ACE2, respectivamente. Ligações de hidrogênio foram formadas entre os miRNA e mRNA, mostrando interações firmes na região 3’UTR dos mRNAs. Prevê-se neste estudo que os miRNAs atuem interrompendo a interação da proteína ACE2 e TMPRSS2 com a proteína spike do SARS-CoV-2. No entanto, abordagens de experimentos in vitro e in vivo são necessárias na terapia de miRNA para combate do SARS-CoV-2.
Palavras-chave: Bioinformática , COVID-19, microRNA