Ciências da Saúde
Saúde Coletiva
Resumo
Em uma sociedade marcada por vestígios de uma pandemia global causada pela Covid-19, que busca se adequar ao novo normal, uma doença ressurge subitamente por meio de surtos e se torna um novo desafio de nível mundial. A varíola dos macacos é uma doença transmitida pelo vírus monkeypox, um Orthopoxvirus pertencente ao mesmo gênero da varíola. Ela está longe de ser uma nova doença, pois o surgimento em casos humanos ocorre na África desde meados de 1970. Além disso, em 2022, manifestou uma sucessão de surtos em vários países do mundo, inclusive no Brasil. O atual cenário preocupa líderes mundiais com a possibilidade de uma nova pandemia, portanto, é de suma importância controlar a doença e interromper novos surtos. Assim, este trabalho empenhou-se em desenvolver um aplicativo mobile que auxilia no diagnóstico do sintoma mais frequente causado pela varíola do macaco, que diz respeito às erupções cutâneas. Mediante a plataforma Teachable Machine e o uso de tecnologias como machine learning, foi desenvolvido um modelo capaz de analisar a imagem de erupções cutâneas que podem ser causadas pelo vírus MPXV ou alguma doença exantemática, bem como reconhecer padrões e indicar a probabilidade de ser alguma das doenças registradas no modelo. O protótipo do projeto foi composto por cinco classes, sendo capaz de reconhecer imagens digitais das cinco doenças registradas. Sua taxa de acerto estipulada durante seu treinamento foi de 78,46% e, além disso, durante os testes, o modelo demonstrou uma taxa de acerto até maior que a estipulada. Ademais, o aplicativo cumpre sua missão e indica a probabilidade de a imagem analisada ser uma erupção da varíola do macaco ou outra doença registrada no modelo. Dessa forma, o aplicativo torna-se uma poderosa ferramenta de auxílio no diagnóstico e combate aos surtos da varíola do macaco, todavia seu uso em aplicações práticas não é indicado sem antes efetuar melhorias principalmente quanto a um maior banco de imagens, a fim de indicar resultados mais precisos.
Palavras-chave: Varíola do Macaco, Reconhecimento de Imagens, Diagnóstico