Cobre o conteúdo enquanto carrega
Projeto

ENG-7773: Sistema inteligente de monitoramento dos parâmetros de verificação da qualidade da água

Ícone
ENG

Engenharia

Sub-categoria

Sanitária

Play
ícone Autoria Iasmin Evelin Pedrosa dos Santos, Henrique Rodrigues de Assis, Júlia Rocha Alves
ícone Orientação Flávia Moreira Gomes, Edilson Ebert Epifanio da Silva
ícone Instituição E.E. Sandoval Soares de Azevedo
ícone Etapa Finalista

Resumo

A crescente demanda por água potável e a intensificação de atividades poluidoras tornam esse recurso fundamental cada vez mais escasso, exigindo que o monitoramento da qualidade da água de rios e nascentes, as principais fontes de água doce potável, seja eficaz, preciso, prático, de baixo custo e capaz de promover a sustentabilidade deste recurso a longo prazo. Um método comumente utilizado é o índice de qualidade da água (IQA), que fornece uma visão geral da qualidade da água, porém calculá-lo manualmente torna o processo impreciso, demorado e trabalhoso. Tendo isso em vista, o presente projeto tem o objetivo de desenvolver um dispositivo autônomo, utilizando a plataforma Arduino e os princípios da Internet das Coisas (IoT), capaz de coletar dados sobre os parâmetros físico-químicos da água, como temperatura, pH, condutividade elétrica, turbidez e oxigênio dissolvido, e calcular o IQA de nascentes, rios ou corpos d’água. Os dados serão coletados por meio de nove sensores compatíveis com Arduino e subsequentemente transmitidos e armazenados em um banco de dados NoSQL MongoDB, compartilhado com a ferramenta web “Ecolizar”, criada utilizando as linguagens HTML, CSS e JavaScript. O dispositivo já foi submetido a testes iniciais que comprovaram sua eficiência para o monitoramento da qualidade da água em tempo real, proporcionando dados precisos e confiáveis para o cálculo do IQA. Os resultados deste projeto podem servir como base para o desenvolvimento de soluções semelhantes em outras regiões, contribuindo para a preservação dos recursos hídricos e a promoção da sustentabilidade.

Palavras-chave: Índice de Qualidade da Água, Internet das Coisas, Monitoramento

Foto do projeto