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Resumo

O sarampo é uma doença altamente contagiosa e uma das principais causas de mortalidade infantil. A única estratégia capaz de eliminar o sarampo é a vacinação, que requer cobertura vacinal superior a 95% para as duas doses da vacina tríplice viral. A cobertura vacinal global da primeira dose aumentou de 72%, em 2000, para 86% em 2019, caiu para 81% em 2021, e subiu para 83% em 2022. Apesar dos esforços, a cobertura vacinal permanece abaixo do esperado, resultando no aumento dos casos de sarampo globalmente: de 132.490 em 2016, para 205.153 em 2022. Esse cenário evidencia a necessidade de estudos aprofundados sobre o sarampo, sua dinâmica e controle da doença. Dessa forma, este projeto tem o objetivo de criar um modelo computacional para simular a resposta imunológica humana frente à vacinação contra o sarampo. A metodologia envolveu a revisão bibliográfica sobre o sarampo, o sistema imunológico e a modelagem computacional. A partir disso, definiu-se que seria usado como referência um outro modelo, amplamente aceito na literatura, que simula a resposta do sistema imune frente à vacina da febre amarela. Assim, foi necessário ajustar o modelo-base para simular a dinâmica da vacinação do sarampo. Para isso, foram usadas ferramentas de otimização. O processo de validação foi realizado por meio da comparação qualitativa entre as simulações geradas e os dados experimentais obtidos na revisão bibliográfica. Resultados indicam que o modelo computacional desenvolvido conseguiu reproduzir consistentemente a resposta imunológica humana à vacinação contra o sarampo. Além disso, a partir de uma análise de sensibilidade dos parâmetros do modelo foi avaliado quais parâmetros têm maior influência sobre a resposta imune simulada, ao longo do tempo pós-vacinação. Portanto, o modelo proposto pode servir como base para futuras investigações e para a formulação de estratégias de controle e prevenção da doença, contribuindo para a saúde pública.

Palavras-chave: Modelagem Computacional, Sarampo, Sistema Imune