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Projeto

SOC298 - Anti-Skeptikal: clusterização da matriz de Hofstede por meio de inteligência artificial no combate ao negacionismo das vacinas no Brasil

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SOC

Ciências Sociais e Aplicadas

Sub-categoria

Ciência da Informação

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ícone Autoria Pietro Andrade Quinzani, João Pedro Sassi Sandre
ícone Orientação Francisco Tupy
ícone Instituição Colégio Visconde de Porto Seguro - Unidade I

Resumo

Este projeto tem como objetivo identificar o impacto de traços culturais do Brasil sobre o índice de ceticismo em relação à vacinação no País. Os traços culturais foram analisados considerando as dimensões de Hofstede - ferramenta que permite realizar comparações gerais de cultura ao redor do mundo. Este estudo se baseia nas métricas auferidas pelas 6 dimensões culturais de Hofstede (individualismo; orientação a longo prazo; masculinidade; distância de poder; indulgência) em 117 países e seus respectivos índices de ceticismo em relação a vacinas, a partir dos dados publicados no Our World in Data e Hofstede Insights. Buscando uma relação específica entre alguma dimensão ou conjunto de dimensões culturais com as taxas de ceticismo de um país, aplicamos rotinas de análise através do método não supervisionado de Machine Learning o K-Means (ou K-médias) além de outras análises estatísticas. Considerando os dados abordados na presente pesquisa e as análises finais, fomentamos o desenvolvimento de possíveis formas de lidar com os fatores culturais que podem ou não interferir nas campanhas de vacinação brasileiras por meio da nossa análise final de caso cultural, o Anti-Skeptikal.

Palavras-chave: Ceticismo, Matriz Hofstede, Machine Learning

Foto do projeto