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Resumo

Com 25% da extensão agrícola global severamente degradada e 44% com níveis moderados ou leves de degradação, a agricultura enfrenta desafios alarmantes. Diante dessa escassez de terras, o presente projeto propõe uma abordagem inovadora, integrando inteligência artificial e linguagem generativa para otimizar a produção agrícola de maneira sustentável. A iniciativa representa um avanço significativo na agricultura contemporânea, introduzindo um robô agrícola inovador. Este sistema utiliza machine learning para interpretar dados de sensores agrícolas, implementando estratégias automatizadas de plantio. A fusão de engenharia, agricultura, inovação e inteligência artificial faz do AgroSapiens uma solução ampla para otimizar culturas, fomentando métodos sustentáveis de produção agrícola. No município de Canindé de São Francisco, o projeto visa empregar inteligência artificial e sensores para solucionar desafios locais, como o desperdício de água. Partindo da questão norteadora: "Como podemos utilizar IA e sensores para aprimorar a precisão e sustentabilidade na prática agrícola?", o AgroSapiens foi desenvolvido utilizando tecnologias como Arduino, Raspberry Pi e linguagem generativa da OpenAI. A interconexão eficiente entre esses sistemas resulta em um assistente robótico avançado que integra sensores de umidade do solo, pH, temperatura, barômetro e sistema de irrigação automático. A implementação da IA permitiu controlar a quantidade precisa de água para cada cultura, promovendo eficiência e sustentabilidade. A linguagem generativa contribuiu para soluções ecológicas, como o controle de pragas sem agrotóxicos. O AgroSapiens aspira transformar a agricultura moderna, atendendo às demandas crescentes de maneira sustentável, contribuindo assim para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, especialmente o 2, 8 e 12, promovendo agricultura sustentável, crescimento econômico e consumo responsável.

Palavras-chave: Agricultura, Inteligência artificial, Linguagem generativa