Engenharia
Eletrônica
Resumo
Este projeto visa criar um tradutor de Língua Brasileira de Sinais (Libras) para auxiliar deficientes auditivos. Implementado em Python, rodando em um Arduino, a solução inicialmente considerou o PictoBlox, porém, devido a desafios de integração, migrou para o Teachable Machine da Google Creative Lab. Entretanto, este mostrou limitações na detecção precisa de gestos de mão. A solução veio pela combinação de plataformas de aprendizado de máquina, especificamente o OpenCV e o MediaPipe. O OpenCV, uma biblioteca de visão computacional de código aberto, ofereceu poder de processamento de imagens, enquanto o MediaPipe facilitou a análise de gestos de mão. Kazuhito Takahashi, especialista em linguagens de programação, contribuiu com um módulo Python para análise de sinais, simplificando o treinamento do programa. A orientação de Ivan Goncharov, educador e engenheiro de aprendizado de máquina, aprimorou a compreensão do módulo. Integrando o módulo ao Arduino, conectado a uma câmera e outros dispositivos, a equipe desenvolveu um bastão por meio de uma impressora 3D. Esse dispositivo é capaz de traduzir expressões e sinais básicos da Libras, representando um avanço significativo para a inclusão e acessibilidade de deficientes auditivos. O projeto destaca não apenas conquistas técnicas, mas também a importância da colaboração interdisciplinar na busca por soluções inovadoras. A integração de conhecimentos em programação, visão computacional e aprendizado de máquina, aliada à engenharia de dispositivos eletrônicos, demonstra o poder da convergência de habilidades diversas para criar soluções impactantes. Em última análise, este projeto é uma expressão tangível do compromisso com a inclusão e a melhoria da qualidade de vida para comunidades específicas, utilizando a tecnologia como agente transformador para construir um mundo mais acessível e compassivo.
Palavras-chave: Libras, Arduino, Deficiente