Ciências Exatas e da Terra
Ciência da Computação
Resumo
Testemunhamos um impacto global sem precedentes desde o início da pandemia de Covid-19 no final de 2019, resultando em milhões de mortes e crises econômicas, políticas e sociais sendo deflagradas em todo o mundo desde então. Diversas medidas de prevenção e contenção da propagação do vírus foram adotadas, como distanciamento social, quarentenas, lockdowns e vacinação. À medida que novas doenças potencialmente pandêmicas continuam a surgir, como a recente varíola dos macacos, torna-se cada vez mais importante o desenvolvimento de métodos eficazes para prever potenciais disseminações globais, evitando e mitigando impactos humanos, econômicos e sociais oriundos de surtos epidemiológicos. Neste contexto, surge a possibilidade da implementação de um modelo de simulação utilizando autômatos celulares (ACs), conceito computacional que apresenta uma abordagem promissora para a modelagem da dinâmica epidêmica de forma virtual. Os ACs permitem simular grandes populações de indivíduos virtualmente vivos. Portanto, este estudo tem como objetivo propor um modelo para a simulação da disseminação de patologias potencialmente pandêmicas de forma eficaz, utilizando dados obtidos durante a pandemia de Covid-19 e características virais da doença, que servem como base do treinamento e validação do modelo. O modelo proposto é capaz de gerar relatórios epidemiológicos confiáveis de diferentes cenários hipotéticos e fornecer informações valiosas às autoridades de saúde pública referentes a quando e quais medidas devem ser tomadas para o combate à doença, considerando características geográficas, demográficas e variáveis como o uso de máscaras, vacinação e distanciamento social, incorporando conceitos matemáticos pertinentes, aspectos biológicos e tecnologias adequadas de forma a maximizar sua precisão e obter-se um modelo genérico de simulações pandêmicas.
Palavras-chave: Pandemia, COVID-19, Simulação