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Projeto

EXA-5314: Birdseye: sistema de monitoramento da qualidade do asfalto através de inteligência artificial

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EXA

Ciências Exatas e da Terra

Sub-categoria

Ciência da Computação

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ícone Autoria Samuel Abner Gomes Iizuka, Pedro Augusto Ornelas Silva, Hícaro Gomes Camargos
ícone Orientação Sebastião Ivaldo Carneiro Portela
ícone Instituição C.E.M. Integrado à Educação Profissional do Gama
ícone Etapa Semifinalista

Resumo

Com os avanços das tecnologias, o conceito de cidades inteligentes vem sendo colocado em prática, possibilitando novos canais de comunicação, melhorando a eficiência, a transparência e a democratização no acesso às informações. Na contramão dessa tendência, as atuais ações de reparo das vias públicas em Brasília, são mobilizadas por visitas in loco por técnicos motivados principalmente por reclamações de motoristas e pedestres nos canais de reclamação governamental. Diante desse problema, esse projeto objetivou modelar, construir, treinar e testar uma inteligência artificial para identificar e georreferenciar buracos e irregularidades no asfalto das vias por onde passam os coletivos e gerar um dashboard para que os agente públicos possam tomar decisões mais precisas e num menor intervalo de tempo. Os resultados da aprendizagem de máquina se mostraram promissores, com resultados iniciais de 56% de eficiência com grande possibilidade de ampliação da precisão em etapas futuras. A proposta tem grande potencial para gerar informações importantes para os agentes públicos e gerar benefícios para a sociedade, indicando os impactos positivos das tecnologias da informação na configuração das cidades inteligentes.

Palavras-chave: Inteligência Artificial, Monitoramento da Qualidade do Asfalto, Cidades Inteligentes

Foto do projeto