Ciências Exatas e da Terra
Ciência da Computação
Resumo
As mudanças climáticas têm desencadeado transformações significativas no clima e na temperatura média global. Rio das Ostras, localizada na região litorânea do Estado do Rio de Janeiro, enfrenta desafios ambientais devido à intensa urbanização e ao aterramento de áreas naturais, como manguezais. Essas mudanças, somadas à distância das estações meteorológicas regionais e à natureza única do microclima local, têm causado desconfiança na população em relação às previsões da Defesa Civil. Isso resultou em consequências sérias, como mortes e danos materiais. Diante desse cenário, surge a pergunta: Como é possível melhorar o sistema regional de alerta precoce de chuvas intensas e rápidas com maior assertividade, considerando as estações meteorológicas distantes, as particularidades locais e os recorrentes problemas de enchentes na cidade? Este projeto parte da hipótese de que, coletando dados do microclima local, integrados à previsão meteorológica convencional e processados por inteligência artificial, será possível criar um sistema de alerta eficaz. O objetivo geral é implementar um sistema em Rio das Ostras, com dispositivos de medição em escolas, coletando dados microclimáticos para aprimorar a precisão dos alertas. A partir do desenvolvimento de uma IA, pretende-se identificar rotas seguras e conscientizar a comunidade. Na metodologia utilizada, foi construída uma estação compacta, equipada com sensores de chuva, pluviômetro e temperatura, capaz de interpretar as previsões meteorológicas com a IA. Essa infraestrutura foi implantada em cinco escolas para determinar o limite de precipitação nas vias. O custo total foi de R$ 2.225,00.
Palavras-chave: Alerta precoce, Inteligência artificial, Enchentes