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Projeto

SAU-4525: IAPT - inteligência artificial como personal trainer

Ícone
SAU

Ciências da Saúde

Sub-categoria

Educação Física

ícone Autoria Camila Alves Nunes, Arnaldo Ribeiro da Silva Neto, Ygor Honório Camargo
ícone Orientação Daniel Rinaldi Mendonça
ícone Instituição Escola Salesiana São José
ícone Etapa Semifinalista

Resumo

Muitas pessoas fazem exercícios em casa, isso ficou maior desde que ocorreu a pandemia, devido ao fechamento das academias, esse número de pessoas ficou cada vez maior, e mesmo depois da reabertura muitos se acomodaram e optaram por realizar os exercícios em casa mesmo. Pensando em auxiliar de modo correto, as pessoas que realizam atividades físicas em casa, está sendo desenvolvida uma ferramenta que detecta os movimentos realizados e indicará se eles estão sendo realizados conforme o esperado ou não. O software fará uma contagem dos movimentos bem-sucedidos e caso ocorra algum problema, utilizando um recurso de voz o software fará uma orientação ao seu usuário de como melhorar o procedimento realizado. Isso evita que a pessoa acabe tendo uma lesão por conta de não ter os conhecimentos, como a de um profissional da área de educação física. Foi iniciado o projeto com o foco na detecção de um exercício simples e que todos conhecem, que é o polichinelo, está sendo utilizado modelos pré-treinados no modelo COCO e MPI, o programa está fazendo a leitura desses modelos diretamente da própria máquina do usuário. O programa fará a abertura da webcam do computador para fazer a detecção em tempo real, para que dê o feedback ao usuário no momento em que ele está realizando o movimento do polichinelo, isso evitará que a pessoa faça todos os movimentos e depois faça a detecção desse exercício, nesse caso o usuário já pode ter até sofrido uma lesão, por conta disto o projeto faz uma leitura, prevê e orienta em tempo real, para evitar esses e outros problemas de saúde.

Palavras-chave: Exercício Físico, Monitoramento, Saúde