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Projeto

AGR-11275: ClimAI

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AGR

Ciências Agrárias

Sub-categoria

Agronomia

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ícone Autoria Enzo Santos Pacheco Pereira, Daniel Berna Nogueira, Davi Bigotto
ícone Orientação Glenarison Luiz Ferreira, Nikolas Stakowiak Hanser
ícone Instituição Colégio FECAP - Campus Liberdade
ícone Etapa Finalista

Resumo

A ClimAI é uma plataforma digital desenvolvida para enfrentar a imprevisibilidade climática, um dos maiores desafios da agricultura brasileira. O projeto busca aumentar a precisão das previsões meteorológicas por meio de modelos de inteligência artificial multimodal, que integram dados climáticos, históricos e imagens de satélite (CPTEC/INPE; GOES-16/19; INMET, 2026). Esses dados são processados com técnicas de deep learning em Python e TensorFlow, utilizando normalização, balanceamento e validação cruzada para garantir confiabilidade. O sistema é implementado com back-end em Node.js/Express e front-end em React/Tailwind, resultando em um dashboard interativo que fornece previsões hiperlocalizadas e recomendações inteligentes de manejo agrícola. O objetivo é reduzir perdas, otimizar o uso de recursos e aumentar a produtividade sustentável. Os testes comparativos avaliarão o desempenho e a acurácia das previsões em diferentes regiões agrícolas. Com base científica sólida (EMBRAPA, INMET, INPE), a ClimAI propõe uma solução acessível e inovadora, capaz de transformar dados climáticos em decisões práticas para o produtor, contribuindo para a eficiência produtiva, a sustentabilidade e os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU (ODS 2, 12 e 13).

Palavras-chave: Agricultura, Clima, Inteligência Artificial

Foto do projeto