Ciências Agrárias
Agronomia
Resumo
A agricultura contemporânea enfrenta desafios significativos no manejo da ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix), uma doença de grande impacto econômico. Atualmente, a detecção é feita visualmente em estágios avançados, o que exige maior uso de defensivos agrícolas, aumentando custos e prejudicando o meio ambiente. Este projeto tem como objetivo desenvolver um protótipo de baixo custo baseado em biofotônica para o diagnóstico pré-sintomático da ferrugem do cafeeiro, possibilitando detecção antes do surgimento dos sintomas visuais. O dispositivo consiste em um microcontrolador Arduino integrado a LEDs de luz vermelha e infravermelha próxima (NIR) e um sensor de luz em um gabinete opaco que funciona como uma câmara escura. O protótipo realiza medições diárias da reflectância das folhas, alternando entre os LEDs para coletar dados que são convertidos no Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), exibido em tempo real em um Display LCD. A validação experimental envolverá duas categorias de mudas: o grupo controle com plantas saudáveis e o grupo experimental inoculado com o fungo. Os dados de NDVI serão coletados diariamente e correlacionados com o surgimento dos sintomas da ferrugem. Espera-se demonstrar que a diminuição do NDVI ocorre dias antes da manifestação visual da doença, o que confirmaria a eficiência do protótipo como ferramenta precoce de diagnóstico. Essa abordagem inovadora, tecnológica e sustentável contribui diretamente para o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 2: Fome Zero e Agricultura Sustentável, alinhando-se especificamente à Meta 2.4 ao promover práticas agrícolas mais resilientes, reduzir o uso de defensivos e aumentar a produtividade de forma sustentável no setor cafeeiro.
Palavras-chave: Biofotônica, NDVI, Cafeeiro