Engenharia
Biomédica
Resumo
A doença de Parkinson configura-se como uma enfermidade neurodegenerativa progressiva, caracterizada pela degradação dos neurônios da substância negra - responsável pela síntese de dopamina e pelo controle dos movimentos voluntários. A redução desse neurotransmissor provoca manifestações motoras, como tremores, rigidez muscular e bradicinesia, além de sintomas não motores, incluindo ansiedade e depressão, comprometendo a qualidade de vida dos afetados. Neste contexto, desenvolveu-se o projeto “Stabiluva”, uma luva projetada para atenuar os tremores associados ao Parkinson, de forma acessível e funcional. O dispositivo é equipado com sensores piezoelétricos posicionados em regiões estratégicas da mão, responsáveis por captar em tempo real a intensidade e a frequência das oscilações involuntárias. Os dados são enviados ao Arduino Nano, que processa essas informações e aciona motores de vibração localizados em pontos específicos, os quais produzem vibrações controladas que atuam como contrabalanço mecânico às oscilações, reduzindo a amplitude dos tremores sem interferir nos movimentos voluntários da mão. O sistema opera de forma contínua, permitindo ajustes automáticos na intensidade das vibrações conforme a variação dos tremores, possibilitando o uso da luva em atividades cotidianas sem prejuízo da funcionalidade motora. Além da mitigação dos sintomas físicos, o projeto busca contribuir para o bem-estar psicológico dos usuários, considerando que a redução da dopamina afeta diretamente sensações de felicidade e motivação, refletindo na autoestima do paciente. Ademais, um dos diferenciais da Stabiluva reside em sua proposta de aliar redução de custos e eficácia técnica, tornando-se uma solução economicamente viável sem comprometer a eficiência do mecanismo. Em conclusão, os avanços obtidos nas etapas de programação e nas simulações realizadas até o momento demonstram o potencial do dispositivo em oferecer suporte à autonomia e à qualidade de vida dos idosos com Parkinson.
Palavras-chave: Bem-estar, Parkinson, Tecnologia assistiva