Engenharia
Eletrônica
Resumo
Diante da emergência humanitária crescente representada pelos deslizamentos de terra no Brasil e no mundo inteiro, que vem afetando milhões de pessoas, este estudo propõe um sistema inteligente de baixo custo para alerta prévio a deslizamentos de terra. Este estudo parte da seguinte questão de pesquisa: “como desenvolver um sistema de alarme para deslizamentos que seja eficiente, barato e sustentável, para implementação em comunidades vulneráveis e prevenção de danos evitáveis?” A solução técnica combina sensores de umidade, chuva e inclinação do solo, que transmitem dados via rede LoRa para uma central com ESP-32. O fator de segurança (FS), baseado em princípios geotécnicos, calcula um índice de risco. Um alerta é enviado a um aplicativo de interface simples, desenvolvido no MIT App Inventor, que exibe o nível de perigo e gera via API do ChatGPT uma lista de recomendações em caso de emergência. O próximo passo do projeto é realizar testes em campo, visando reduzir significativamente os impactos dessas tragédias. A metodologia seguiu uma abordagem prática e teórica, com estudos embasados em artigos científicos e pesquisa ampla, desenvolvimento do protótipo com sensores, módulos LoRa/ESP32 e aplicativo no MIT App Inventor, além de testes constantes de funcionamento baseados na rede LoRa e na rede Wi-Fi, via protocolo MQTT. Conclui-se que a solução desenvolvida não apenas atende aos critérios de baixo custo e eficiência, mas também se apresenta como uma ferramenta viável e necessária para reduzir tragédias relacionadas a deslizamentos, podendo ser adaptada e expandida para diversas regiões de risco.
Palavras-chave: Sistema de Alerta, deslizamentos, Rede LoRa