Ciências Exatas e da Terra
Ciência da Computação
Resumo
O Brasil descartou de forma incorreta, em 2022, 33,3 milhões de toneladas de resíduos, aproximadamente 5,3 milhões de toneladas não foram coletadas e 27,9 milhões de toneladas foram direcionadas à lixões, o que é proibido pela Lei 12.305/2010 (CF/88, 2010). Esse descarte incorreto é um problema ambiental que persiste em Camaçari, onde a ausência de mecanismos eficazes de coleta seletiva na cidade agravam impactos urbanos e ambientais. O presente trabalho objetiva o desenvolvimento de uma inteligência artificial (IA) que utiliza técnicas de visão computacional para identificar resíduos sólidos, visando fomentar práticas sustentáveis. A IA foi treinada para detectar os resíduos a partir das imagens capturadas por câmeras de dispositivos móveis, que serão fornecidos pelos usuários do aplicativo (APP) SusEcos, no qual a IA é integrada, a fim de fornecer informações sobre o material detectado e métodos de reutilização, além de localizações de pontos de descarte correto. Esta solução tecnológica busca combater o descarte incorreto de materiais na cidade de Camaçari, na Bahia. Como forma de justificar e desenvolver esta solução, foi realizada uma ampla coleta de dados, envolvendo a metodologia de pesquisa bibliográfica, na qual foram analisados artigos científicos, dissertações e teses. O projeto foi fundamentado com base em três ODS’s de caráter ambiental, ODS 11, ODS 12, e ODS 13. Todas as ODS's escolhidas visam promover a sustentabilidade e a Educação Ambiental, conceitos que fazem parte do projeto. Os resultados obtidos pela IA mostraram um desempenho satisfatório na detecção dos materiais utilizando o APP SusEcos, possibilitando promover o descarte correto. Desta forma, a inserção do APP pode ser uma alternativa acessível para auxiliar na aplicação de educação ambiental, impulsionando práticas sustentáveis no município de Camaçari.
Palavras-chave: IA em visão computacional, Práticas sustentáveis, Educação ambiental