Ciências Exatas e da Terra
Química
Resumo
O projeto pHIA foi desenvolvido em resposta à necessidade de aprimorar a análise de dados obtidos com fitas indicadoras de pH, cujo método tradicional de validação visual apresenta limitações de precisão e acessibilidade, especialmente para pessoas com daltonismo. O objetivo do projeto foi promover uma alternativa precisa e de baixo custo, permitindo que usuários realizem a análise de pH por meio da câmera de seus smartphones. Para alcançar esse propósito, foi desenvolvido um aplicativo multiplataforma utilizando React Native, que captura imagens das fitas indicadoras, e um sistema de inteligência artificial (IA) em Python. A IA processa as imagens seguindo um pipeline definido: remoção de fundo, balanceamento de cores com base na área branca da fita e extração dos valores de cor RGB dos quatro quadrados indicadores pelo método da mediana. Os modelos preditivos foram treinados a partir de um dataset próprio, gerado em laboratório por meio de titulação ácido-base, com valores de pH aferidos por um pHmetro digital para garantir a calibração. Os resultados demonstram a viabilidade técnica da solução, criando um método robusto para reduzir erros de leitura, muitas vezes provocados pelo próprio fabricante, em que a própria escala da fita indicadora difere do valor real medido em pHmetro. Além disso, o método foi capaz de democratizar o acesso e estimular o uso de tecnologias digitais no ensino de ciências e em aplicações práticas na indústria. O projeto encontra-se finalizado em sua primeira versão, validando seu potencial de impacto positivo no monitoramento de pH.
Palavras-chave: pH, Acessibilidade, Inteligência artificial