Ciências da Saúde
Medicina
Resumo
Os erros médicos representam um problema crítico na saúde brasileira, impactando diretamente a qualidade do atendimento e a segurança dos pacientes. Em 2024, o Brasil registrou mais de 74 mil processos judiciais relacionados a falhas médicas, evidenciando a vulnerabilidade de profissionais, especialmente médicos recém-formados e estrangeiros, diante de quadros clínicos complexos ou desconhecidos. Diante desse cenário, torna-se urgente o desenvolvimento de soluções tecnológicas que ofereçam suporte à decisão clínica, minimizando falhas humanas e promovendo diagnósticos mais precisos. O projeto “Dr. AIgnóstico” propõe a criação de um assistente inteligente baseado em inteligência artificial, com uso de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e da arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation), capaz de interpretar descrições de sintomas e oferecer sugestões diagnósticas embasadas em literatura médica confiável. A metodologia adotada combina pesquisa bibliográfica, investigação de campo com profissionais da saúde e desenvolvimento aplicado da solução, utilizando abordagem ágil e design centrado no usuário. O sistema será acessado por meio de uma plataforma web, com interface simples e objetiva. Espera-se que o assistente contribua para reduzir erros diagnósticos, acelerar o raciocínio clínico e aumentar a confiança de médicos em início de carreira, promovendo uma saúde mais segura, eficiente e baseada em evidências.
Palavras-chave: Inteligência Artificial, Diagnóstico Médico, Suporte Inteligente