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Projeto

SOC-9639: Inteligência artificial para navegação urbana: contribuição para a eficiência da mobilidade

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SOC

Ciências Sociais e Aplicadas

Sub-categoria

Planejamento Urbano e Regional

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ícone Autoria Lucas do Livramento Ferrari, Vitor Cunha de Souza, Maria Eduarda dos Santos Bernardo
ícone Orientação Wagner de Sousa Santos, Carlos Alberto Barcelos do Amaral
ícone Instituição SESI Florianópolis
ícone Etapa Finalista

Resumo

Este estudo aborda a mobilidade urbana que é um desafio constante presente nas cidades, o que impacta diretamente no dia a dia dos cidadãos. Para que o transporte seja otimizado, é extremamente importante analisar os horários dos meios de transporte, além de implementar novas passarelas, ciclovias e outras medidas na infraestrutura urbana. Este projeto tem como objetivo melhorar a eficiência da mobilidade, identificando a dinâmica dos estudantes e trabalhadores que circulam na região do norte da ilha de Florianópolis, propondo uma plataforma com base em Inteligência Artificial para melhorar a qualidade de vida dos moradores. A metodologia consistiu na coleta de dados sobre a percepção dos usuários dos sistemas de transporte na região, para auxiliar no planejamento e propostas de melhorias por meio da plataforma desenvolvida em Flutter/Dart, permitindo compatibilidade com Android e iOS. O desenvolvimento de diferentes formas de deslocamentos e o uso de tecnologias para informar os usuários em tempo real são estratégias essenciais para construir um futuro de mobilidade mais inteligente e inclusiva em Florianópolis, tendo em vista que 58,9% dos entrevistados utilizam o transporte coletivo.

Palavras-chave: Mobilidade urbana, Inteligência Artificial , Sustentabilidade

Foto do projeto